當下，正是向產業互聯網邁進的轉折點;萬物相聯是通過互聯網和傳感器實現的，硬件的發展正呈現微小化、移動化和消費化三大趨勢，各種傳感設備不僅可以做得很小、很便宜，還可以隨身帶著走，這些微小的設備可以裝備到全世界各種物體之上，包括機器、電器、人體、動物、植物等等，它們收集這些目標的狀態數據，再通過無線網絡和其他的物體相互交換數據，形成一個“萬物皆聯網、無處不計算”的世界。
這其中，機器相聯將是傳感器的首要目標。人類在進入機器大生產時代之初，機器的效率在不斷提高，但到達一個臨界點之后，機器的效率就很難再優化了，也進入了一個停滯狀態，當機器和機器相聯、形成一個系統的時候，一臺機器的效率可能成為系統的瓶頸，一臺機器的故障可能導致整個系統的癱瘓，系統的復雜性使工程師常常顧此失彼，系統效率就更難以提高。但如果能通過傳感器監測機器的運行狀態，通過計算確認各類設備的良好程度，算準時間對設備優化和維修更新，就可以控制生產過程中的不確定性，減小由于意外情況帶來的損失。
全球最大的工業制造商通用電氣將這種運營效率的提高總結為“1%現象”。該公司經過估算指出，如果全世界的飛機引擎維護效率提升1%，全世界每年就可以節省2.5億美元;能源行業的發電設備每提高1%的效率，就可為全球經濟貢獻40億美元;而醫療行業效率如果提升1%，則可以幫助全球醫療行業節約630億美元。以此類推，全世界的機器只要提高1%的效率，就能帶來非常可觀的收入。
目前，全世界大概有300萬個重要的、巨大的、日夜運行的機器，這些機器都在一定的溫度、濕度、壓力、振動、旋轉的狀態下工作，這些參數都是重要的監測指標。此外，全世界還有上百億臺帶有微處理器的電器，未來都可以裝上傳感器，這些機器日夜不停地運轉、工作，可以想象，我們將迎來超級數據大爆炸的時代。
工業互聯網并不是遙不可及。通用電氣公司已經計劃在旗下大至飛機、小至激光手術刀等數萬種產品上都安裝傳感器，通過網絡將設備運行狀態數據實時傳至平臺，以監測優化這些目標的運行情況。2012年7月，通用公司投資1.7億美元在紐約州斯克內克塔迪市開設了一家電池工廠，16000平方米的廠房內安裝了10000個傳感器，這些傳感器分布在各條生產線上，監控記錄生產過程中的溫度、氣壓、濕度、生產配料、能源消耗等條件，工廠的管理人員則通過隨身攜帶的iPad獲取這些數據，以便在第一時間發現問題，監督和調整生產。
通過傳感器監測生產過程，還僅僅是工業互聯網計劃的一部分，通用電器的目標是：“讓每件產品產生記憶”——未來，產品在出廠前就植入了傳感器，記錄了它的生產過程，在產品抵達顧客、開始進入服務環節之后，傳感器將每時每刻都記錄產品的運行情況，一旦出現問題和故障，通用可以快速地整合生產記錄、銷售記錄、產品運行記錄這3種數據，再通過分析確定原因。這些分析結果又將反饋到生產環節，以減少失誤。
除了工業互聯網，還有家居互聯網。各種家居用品，如電器、門窗，下一步都要連上互聯網，我們即將邁進一個智能家居的時代：你在辦公室里，可以調節家里電冰箱的溫度;你在下班的路上，可以控制電飯煲的開關，并關上窗戶、打開空調。甚至還有人體互聯網，越來越多的可穿戴設備可以監測我們的體溫、心跳、睡眠模式、熱量消耗等指標，還把數據上傳到云端，供醫生或者保健人員實時分析使用。
農業互聯網也呼之欲出。由于互聯和大數據的技術，未來的農業種植將更加高效高產。例如，可以把傳感器埋在土里，實時測量土壤的濕度，再和當時當地的溫度相結合，決定什么時候該給農作物澆水，又該澆多少水，實現農業灌溉的自動化。又如，曾經是軍用技術的無人駕駛飛機也在快速走進民用領域，通過無人機的定時巡邏，可以把整個農場的情況都拍攝下來，過去請一架飛機來拍，成本是1000美元一小時，但現在一架無人機才幾百美元。買下來可以天天拍，甚至每小時拍，然后用軟件分析這些照片，可以發現人眼難以發現的問題，例如灌溉是否均勻、土壤的顏色變化、害蟲災害的識別和預防，根據這些分析的結果可以隨時調整種植措施，農作物的收成就能改善。這些變化，可以概括為大數據驅動的精準農業。
工業互聯、農業互聯、人體互聯，這些都是上百億元的產業。更有待研究、想象和期待的是，當萬物互聯實現以后，我們所收集的數據，還將在一些新的維度上產生新的經濟價值，這種價值和效用，可能遠遠超出當事人最初收集數據、設計系統的原始目的，可將其稱為“數據的外部性”。例如，大部分美國家庭都有自己的車庫，每個車庫都有一個電動卷簾門，為了監控電動卷簾門伸縮期間的震動情況，電動門中嵌入了一個小感應器。僅僅北美地區，就有幾百萬個這樣的車庫門，傳感器也都是現成的，不妨想象，如果把它們全部連接到互聯網上，房主可以監控自家的大門，而且美國大地上每平方米的面積上震動一下，互聯網上都知道，網絡對未來抗震防災也會起到一定作用。
數據外部性的價值有很大的想象空間。在不侵害個人隱私的前提下挖掘這種外部性，將給全世界的科學研究、經濟發展帶來巨大的機遇。2014年8月24日凌晨3點多，美國舊金山地區發生了6.0級地震。美國的兩大可穿戴式設備運營商Fitbit和Jawbone都在次日發布了他們的大數據分析。數據表明，在距離震中較近的地區，有93%的手環用戶在3點20分被驚醒，其中約一半(45%)的人在地震之后就沒有再睡著，驚醒用戶的比例隨著距離震源的遠近而呈現數據上的規律，這些數據驚人地再現了地震對當地民眾生活的影響。可穿戴式設備收集數據的目的是為了監測、改善個體的健康，但這些數據加總到一起，就產生了另外一個效用，它可以知道一個地區的人是否集體在失眠、集體在焦慮，甚至一個晚上總共翻了多少次身，這些數據，將會怎樣改善人類對自身的認識和了解、又將怎樣應用到商業和社會治理的領域呢?其作用自不待言，但目前卻沒有定論，想象和探索的空間非常巨大。
再來看看金融領域。近一兩年，很多國家都出現了P2P借貸平臺和眾籌平臺，即互聯網金融。所謂的P2P借貸，是指個人可以通過互聯網，向不認識的陌生人申請貸款，而以互聯網為基礎的平臺，會收集大量和借款申請人相關的數據，通過算法和模型，對其信用作出評估，為貸方提供參考，貸方也可以在平臺上通過數據搜索，把錢借給自己認為條件理想的借款人，整個資金的流動可以完全在互聯網上完成。而眾籌，是通過互聯網向大眾募集資金，甚至可以為一個新創的公司認購、分配股權。其本質上和P2P借貸一樣，都是利用互聯網完成資金的流動，只是眾籌的目的不同：眾籌以項目為導向，包括商業或者公益項目，是一種融資行為，而P2P以個人和小微企業為服務對象，是一種借貸行為。
可以看到，由于大數據和互聯網的作用，P2P借貸和眾籌可以把原來個人的閑錢以及投資不科學的錢變成活錢、聰明的錢，以較快的速度、較低的成本滿足個人和小微企業投資和借貸的需要。金融市場活力和效率的提高，毫無疑問將推動實體經濟的發展。
教育領域也面臨同樣的革命，在線智能學習平臺“慕克”的技術已經成熟，正在全世界的范圍內大規模普及，未來的學校，不會局限在鋼筋水泥的教室，而是在云端，一位老師上課，可以數十萬人同時聽講，云端還可以發送為個人量身定制的學習軟件，加上學習者在新媒體社區的實時交流、協作和互助，傳統學校的局限性將被突破，人類知識的傳播將更快、更深、更廣，這將極大地緩解很多國家面臨的教育資源匱乏問題。
一言以蔽之，以云計算、大數據為主要特征的萬物互聯，將和傳統人人互聯不一樣，它不僅可以加快信息的流轉速度、增強人們的生活愉悅度，更重要的是，它將極大地拉動人類社會的經濟發展，為GDP的增長作出顯著貢獻。其中的關鍵是“云”，萬物在云互聯，“云”在未來必定成為產業、公司和組織的業務依托，云在信息時代的作用，將不亞于工業時代的“電”。就像水、電、氣一樣，“云”將成為一個國家、一個地區、一個企業乃至一個家庭存在和發展的命脈。
